DETALLE DEL ARTÍCULO

Big Data en recursos humanos / Bernard Marr
Big Data en recursos humanos

Big Data en recursos humanos

Bernard Marr

Item : 1353
Isbn : 9786078608348
E-book Isbn : 9786078608348
Año : 2019

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PRECIO

$470.00

  • SINOPSIS
  • DETALLES
  • EL AUTOR
Las cosas están cambiando a un ritmo precipitado y el mundo se está volviendo más inteligente. En la actualidad casi todo lo que hacemos puede medirse: las ejecuciones diarias, la concentración, la felicidad y la salud; estos, entre una gran explosión de datos que los equipos de RR.HH. tienen al alcance de sus manos. Por lo tanto, que las empresas establezcan sistemas y procesos inteligentes para encontrar, contratar, y retener a la gente adecuada según su necesidad, es esencial.

Este libro es una guía práctica que en doce capítulos desarrolla los elementos clave de Recursos Humanos: el reclutamiento, el compromiso de los empleados, la gestión del rendimiento, el bienestar y la formación. Los Recursos Humanos impulsados por datos examinan las formas en que estos pueden contribuir al éxito de la organización, entre otras cosas, optimizando los procesos, impulsando el rendimiento y mejorando la toma de decisiones de RR.HH.

Con abundantes estudios de casos y ejemplos de la vida real, este libro marca un punto de inflexión para la profesión de Recursos Humanos, es una lectura esencial para todos los profesionales y empresarios que buscan hacer una diferencia medible en sus organizaciones.

#EcoeEdiciones
#EcoeEdicionesMexico


TABLA DE CONTENIDO
1.¿QUÉ SON LOS RECURSOS HUMANOS BASADOS EN DATOS?
El auge de los RR. HH. inteligentes o basados en datos
¿Cómo pueden usar los datos de manera inteligente los equipos de RR. HH.?
Cómo están los datos revolucionando los RR. HH. en la actualidad. Un vistazo a la
automatización
Cómo usar este libro.
Claves de este capítulo
Notas finales

2.LA EVOLUCIÓN DE LOS RR. HH. INTELIGENTES (Y SUPERINTELIGENTES)
La explosión de datos
Pequeña introducción sobre el IoT.
Aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA
Qué significa esto para los RR. HH.
Los RR. HH. superinteligentes ya están aquí
Entonces, ¿seguiremos necesitando los equipos de RR. HH.?
Claves de este capítulo
Notas finales

3.LA ESTRATEGIA BASADA EN DATOS: HACER UN MODELO DE NEGOCIO PARA UNOS RR. HH.
MÁS INTELIGENTES
Todo empieza con una estrategia
Por dónde empezamos: enlazar la estrategia de RR. HH. con los objetivos organizacionales
más amplios
Crear un plan de una página o una tabla de estrategia inteligente para conformar tu
estrategia de datos
Calcular cómo usar los datos de la mejor manera
Entender las cuatro capas de los datos
Crear tu estrategia de datos: plantearse las preguntas adecuadas
Hacer un modelo de negocio para RR. HH. basados en datos
Volver a tu estrategia en el futuro
Claves de este capítulo
Notas finales

4.CÓMO SACARLE PARTIDO A LA EXPLOSIÓN DE DATOS: IDENTIFICAR LAS FUENTES CLAVE DE
DATOS RELEVANTES PARA LOS RR. HH
Distinguir los diferentes tipos de datos
Identificar los datos relevantes de RR. HH.
Obtener y recopilar los datos que necesitas
Identificar los tipos de datos más efectivos
Claves de este capítulo
Notas finales

5.LAS HERRAMIENTAS DE LOS RR. HH. BASADOS EN DATOS: CONVERTIR LOS DATOS EN
CONCLUSIONES CON LOS ANÁLISIS DE RR. HH
Repasamos las técnicas de análisis más modernas
Los análisis críticos para los RR. HH
Combinar análisis para obtener los mejores resultados
Convertir los datos y los análisis en conclusiones
Comunicar y visualizar las conclusiones de los datos
Claves de este capítulo
Notas finales

6.POSIBLES OBSTÁCULOS: PRIVACIDAD DE LOS DATOS, TRANSPARENCIA Y SEGURIDAD
Entender qué datos tienes
El espinoso aspecto de la privacidad de datos
Problemas éticos y la necesidad de transparencia
Juntar todo esto en un buen gobierno de datos
Claves de este capítulo
Notas finales

7.LA SELECCIÓN DE EMPLEADOS BASADA EN DATOS
Potenciar la marca de tu negocio
Identificar los canales de contratación más efectivos para ti
Identificar y evaluar a las mejores personas para tu negocio
Claves de este capítulo
Notas finales

8.LA IMPLICACIÓN DE LOS EMPLEADOS BASADA EN DATOS
Por qué la implicación del personal está lista para cambiar
Determinar la satisfacción del personal: ¿cómo de contentos están tus trabajadores?
Medir y mejorar la retención de los empleados
Las remuneraciones y los beneficios basados en datos
Claves de este capítulo
Notas finales

9.LA SEGURIDAD Y BIENESTAR DEL PERSONAL BASADA EN DATOS
Mejorar la seguridad del personal con datos y análisis
Mejorar el bienestar de los empleados
Los inconvenientes potenciales de la seguridad y bienestar de los empleados basado en datos
Claves de este capítulo
Notas finales

10.APRENDIZAJE Y DESARROLLO BASADO EN DATOS
Cómo los datos están alterando positivamente la educación en colegios y universidades
Te presento la transformación digital del L&D
Identificar y rellenar huecos en la enseñanza
Ofrecer L&D basado en datos
Medir qué tal van los estudiantes y cómo el L&D tiene un im- pacto en su trabajo
La vanguardia: incorporar la VR
Los inconvenientes del L&D basado en datos
Claves de este capítulo
Notas finales

11.LA GESTIÓN DEL RENDIMIENTO BASADA EN DATOS
Una advertencia antes de empezar
Lecciones del mundo del deporte
Medir el rendimiento del personal de forma inteligente
Analizar el rendimiento del personal de forma inteligente
Las posibles respuestas negativas
Lecciones de Amazon: cómo no gestionar la monitorización y evaluación de la gente
Lecciones de UPS: cómo alentar el rendimiento sin ofender a las personas
Los seis consejos para la mejor práctica de tu empresa
Claves de este capítulo
Notas finales

12.EL FUTURO DE LOS RR. HH. BASADOS EN DATOS
El reto al que se enfrentan los equipos de RR. HH. en el futuro
Cómo transformará nuestros lugares de trabajo la transformación digital
Los datos clave y las tendencias tecnológicas que todo equipo de RR. HH. debería conocer
Recuerda, todo empieza con una estrategia
Claves de este capítulo
Notas finales
Índice

autor best seller en temas de negocios, conferencista y consultor estratégico para diferentes compañías y gobiernos. Él es una de las voces más respetadas a nivel mundial en lo que se refiere a data para negocios y ha sido reconocido por Linkedin en el top 5 de influencers de negocios. Bernard contribuye regularmente del World Economic Forum, escribe columnas habitualmente para Forbes y Linkedin Pulse. Ha realizado apariciones en televisión y radio (BBC News, Sky News y BBC World entre otros) y en publicaciones de alto nivel como The Times, Financial Times, CFO Magazine y Wall Street Journal.